什么是 RAG？
RAG（检索增强生成）是一种将信息检索与大模型生成相结合的技术。系统可以先从相关资料中检索信息，再利用这些资料辅助生成回答，从而为模型提供更有针对性的参考内容。
第一步：理解用户问题；第二步：从知识库或外部资料中检索相关内容；第三步：将检索结果提供给模型；第四步：模型综合信息生成回答。具体流程会因平台和系统设计而有所不同。
GEO 实验室 · 算法
RAG 技术如何影响 AI 搜索的信息引用？
了解检索增强生成（RAG）的基本原理，以及外部知识如何参与 AI 答案生成与信息引用。